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为什么有的公司开发小程序价格会如此低?

2021年01月07日 18:14

       现在市面上有很多的第三方开发公司,有的公司报价只要几百块,而有的公司报价上万,甚至有的公司跟你说不要钱……

      或者很多网站直接摆出了一键生成的免费模板。很多人在初次入行的时候都难免被那些免费模板给吸引过去,但是又担心是一个陷阱。

      确实是有陷阱在里面,这个世界上不会无缘无故天上掉馅饼。这些免费模板的背后是高额的服务器费用,也就是维护费。而且免费模板当中功能一般都是固定不变的,对于不同的商家,针对同个免费模板就不一定适用了。

       在使用的过程中如果出现什么bug,虽然商家需要支付高额的维护费,但是却没有专业的售后人员来解决bug问题。可以说选择免费模板到最后砸了钱,出现问题却无人问津。

事实上,真正决定小程序开发价格的影响因素主要是两个方面:

一个是开发方式,一个是功能需求。



       对于准备低成本开发或者短期内使用的商家,可以考虑使用一键生成模板,开发周期一般是3-7个工作日,快的就3天,能够满足商家的基础需求,价位一般是几千块钱,具体取决于功能的价格和数量。而且如果功能合适,直接买开发公司现成的小程序也是可以的,毕竟现在这种模式的小程序已经很成熟了!

       第二种是定制开发,对于小程序有比较高要求且资金充足的商家可以考虑。但是这种定制开发的成本比较高,一般是1W-10W+,而且制作时间方面较长,至少是一个月起步。

      总的根据目前经验来看,商家根据自身功能需求去选择相对应的开发品台,另外对于免费以及特价的要格外注意,以防上当受骗。

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2021年04月22日 09:51

访谈丨洛可可设计李凡聪:设计视角解读“智能”新基建的产业创新机会

未来三到五年,智能商业会成为新的增长点,成为新的机遇,大机会来了。”李凡聪判断,未来的核心是智能经济的崛起,而智能商业是智能经济的翅膀,这个翅膀决定了智能经济能飞多高多远。对于洛可可设计集团管理合伙人的李凡聪来讲,已经在设计创新领域探索产品创新10年以上,进入AIoT领域也已6年多时间。从2013至今,带领团队在AIoT领域服务了300多家人工智能物联网企业,在AIoT产品和解决方案落地上积累了不少的实战经验。从无到有搭建洛可可设计集团的人工智能行业创新业务并不是偶然,契机源于2013年与百度共同打造第一代小度机器人,在项目期间感受到了人工智能和创新设计融合的乐趣和价值,同年于北京搭建洛可可设计集团第一个垂直行业业务-人工智能行业创新业务。近几年打造了多款行业标杆产品和解决方案,比如百度Apollo无人车,喜马拉雅小雅智能语音音箱,阿里巴巴菜鸟第一代物流机器人,美团网红外卖无人车,云迹垂直场景的服务机器人,科大讯飞翻译机,商汤旷世人脸识别设备,阿里云智慧农业解决方案,海底捞智慧餐厅等等。通过这些成功的案例,李凡聪更加坚信AIoT是未来,所以他把时间花在构建未来上。洛可可:“三浪叠加”,新基建加速数字智能新基建七大领域逐渐明晰,而对于其中的5G、人工智能、工业互联网、新能源等产业均在2018、2019年被写入中央政府工作报告,随着2020年的全面提出,新基建对于AIoT的产业落地是个重大利好。对于时刻关注AIoT赛道的李凡聪来说,他认为新基建需要三步走:第一步是信息基础设施的搭建,构建AIoT产业创新的土壤,包含5G、物联网、工业互联网的通信网络基础设施搭建,人工智能、云计算、区块链等新技术基础设施搭建,以数据中心、智能计算中心为代表的算力基础设施搭建;第二步是基于信息基础设施在垂直行业的数字智能化融合,促进AIoT在部分产业基础设施打牢,具体体现在通过传统行业的数字化、智能化转型,构建出每个行业的数字智能基础设施;第三步是垂直行业的数字智能化、商业化创新与应用,AIoT出现产业级创新产品与服务,具体体现在新基建垂直领域出现大量新的软硬件产品和服务型产品,用以服务国家建设以及大众的日常生活。新基建不仅会对其包含的产业带来重大利好,同时也会对其上下游产业链带来一系列的变革,李凡聪认为,在其所从事的设计领域也会迎接数字化、智能化变革,核心是在生产关系和生产力两个维度。他进一步讲到,关于设计领域受到的技术趋势影响,洛可可在2016年已经开始业务布局。洛可可设计集团在业务布局上有三个板块,第一个是洛可可设计通过行业设计创新解决方案能力加上线下1000名设计师服务行业追求创新的客户;第二个板块是洛客,通过数字化技术和互联网技术连接40000名设计师,为客户提供极具性价比的设计服务;第三个板块是洛,通过AI和大数据的技术支撑,做AI设计的业务,帮助中小型企业提供标准化、智能化的设计服务,洛可可设计集团三个业务板块也是结合了新基建的数字化、智能化行业应用做相应的布局。比如智能logo、智能海报、一键生成的业务,已经在钉钉、阿里云、支付宝等平台开展规模化复制。目前洛可可的业务可以说是三浪叠加,通过数字智能在做行业的颠覆与变革。AIoT产业落地三化:技术场景化,场景产品化,产品商业化技术必然助推产业发展,但也会遇到相对应的落地问题,李凡聪用“落地三化”(技术场景化,场景产品化,产品商业化)诠释了AIoT产业落地中存在的三个问题:1.有好技术却找不到好的应用场景。在AIoT领域永远不缺好的技术,而且好多技术远远超出人类的感知能力,面对这些超前技术大部分企业都在自嗨,自嗨自己的技术多么的先进,多么的稀缺,其实一个好技术要配一个好的应用场景才能发挥它的价值,所以寻找技术的场景化应用变的非常重要。2.有好的应用场景却做不出好产品。如果好技术寻找到了好场景,那一定能成功吗?也不一定,因为我们要根据B(客户)或者C(用户)的需求去创造一个好产品或者服务,好产品要有充分的用户洞察,要有好的产品定义,要有好的用户体验,要有好的技术落地等等要素,好产品的打造成为众多AIoT企业的一道坎。3.有好的产品和服务却无法被最大限度的商业化。好产品一定能卖的好吗?这个也是困扰大部分AIoT企业的难点。当一个企业把一款好产品和服务交给用户购买或体验之前,需要构建一个好的价值主张和价值传递方式,如果没有这两个要素,产品卖不上价格同时也可能卖不出去,这不仅是渠道的问题,也是用户语言问题。李凡聪总结到,“AIoT产业落地三法则:技术场景化,场景产品化,产品商业化,解决这三个问题,AIoT才能走到我们的日常生活中,成为我们离不开的空气,最终实现AIoT产业落地的商业价值。”横竖战略:横向复制,纵向垂直针对以上提出的AIoT产业落地难问题,洛可可设计在AIoT领域制定了“一横一竖”战略,“一横”为四大专业能力的构建,分别为数字智能服务设计,数字体验设计与咨询,智能产品设计与咨询,智能产品研发与供应链的四大专业能力;“一竖”为五大行业纵深,分别为智能机器人,智能出行,智慧农业,智能家居,智慧零售,五大垂直行业。李凡聪用几个例子进行了讲解,洛可可如何用专业能力打造行业纵深,辅助产业落地。在智能机器人领域,洛可可服务了云迹机器人,帮助云迹成功打造了酒店配送机器人,大屏服务机器人,零售服务机器人等多款服务机器人,帮助云迹在机器人场景化、产品化的路上少走了一些弯路,并成功的落地在用户的日常生活中。疫情期间如果你住的酒店有服务机器人,应该就是云迹提供的,服务机器人就在你身边。在智能出行领域,帮助百度打造小度车载OS软硬件体验系统,让自动驾驶离商业化落地更近一步,帮助红旗E115等新能源汽车做了智能驾舱的创新体验咨询,帮助民族汽车品牌红旗汽车在智能网联车智能化上走的更远。无人驾驶是AI落地最难也是价值最大的领域,洛可可走了不少弯路,跳了不少坑,落地难、测试难、量产难等。在智慧农业领域,联合阿里云帮助养蜂行业构建了一套AIoT养蜂系统,从养蜂的智能化控制和数字化管理,到蜂蜜的产销区块链溯源再到养蜂产业大数据云平台的搭建,形成了一套AIoT养蜂的整体解决方案,帮助多个养蜂产业基地提升了产能和降低了养蜂成本,成为国家精准扶贫的标杆项目。李凡聪补充道,他认为智慧农业的潜力非常大,用设计和AIoT可以让农业数字智能化成为现实,真正实现强国梦。智慧农业潜力无限,他非常看好,并在访谈中表示,“用新技术颠覆传统产业,会是一件非常性感的事情。”在智能家居领域,基于语音技术打造了多款爆款智能语音音箱和儿童机器人产品,喜马拉雅的小雅音箱,百度系小度智能家居套装,卖到行业第一的智伴儿童机器人,海尔小焙智能烤箱,九阳系列化智能小家电等等AIoT爆款产品。他说到,“这个领域玩家非常多,起的早的不一定能赶个早集,核心是变现能力。”在智慧零售领域,打造了多款无人零售终端,垂直领域做了ICE基摩人冰激凌机,POPMART盲盒售卖机等已经投放到市场,类似的产品已经规模化布局在各大商场,另外洛可可也参与到了海底捞的智慧餐厅的构建中,帮助海底捞智慧餐厅在数字化、智能化上做了系统升级。价值因子:“五加”层叠价值呈现AIoT领域存在双螺旋创新的商业创新结构,一条曲线是科技创新(技术创新),一条曲线是设计创新;两条曲线不停的环绕正向生长,科技创新取决于AIoT的感知能力、算法能力、运算能力等基础的技术能力的提升。李凡聪也坦言到,洛可可在这条曲线上并没有相应的原生能力,但具备整合技术和应用技术的能力,洛可可可以通过设计创新这条曲线去让AIoT商业化加速,在这条曲线上,洛可可具备用户需求的深度洞察,体验创新的颠覆式构建,以及场景落地的重塑三个维度上的优势。技术未来会被标准化,但是应用是定制化的,所以这双曲线是不停的盘旋向上。他强调,AIoT领域的创新同时也要回归用户价值,针对用户价值,他认为主要有五点需要着重注意,即:用户视角+用户场景+用户共创+用户服务+用户体验。1.好产品/好服务离不开用户视角,对用户的理解,要知道为谁而做,也要知道用户的喜好,要以用户的视角去定义产品;2.好产品/好服务离不开用户场景,需要构建一个应用场景,让数据为场景服务,让场景成为数据的载体,不以单点构建价值,而是以场景构建价值;3.好产品/好服务离不开用户共创,用户参与以及成为爆款产品和服务的公开秘密,打造AIoT产品依然如此,需要让用户参与全流程的创造,让创新更有依据,让创新在过程中被测试与验证;4.好产品/好服务离不开用户服务,智能化、数字化产品的终极价值是服务价值,对于服务价值的挖掘变得非常重要,未来所有的AIoT的创新都会指向服务创新;5.好产品/好服务离不开用户体验,技术是冰冷的,技术也是过剩的,如何打造有温度的科技产品和服务,如何让科技更好的服务于人,需要更好的用户体验。创新离不开用户价值的塑造,用户价值=用户视角+用户场景+用户共创+用户服务+用户体验。AIoT领域由于缺少用户价值的塑造,所以存在不好落地、不接地气的现象。李凡聪也希望将洛可可在用户价值的构建上践行了十几年的经验能够赋能到AIoT的产业落地上。“智能”:新一代崛起的基建核心李凡聪认为,未来的世界是一个智能的世界,未来的核心是智能经济的崛起,从华为新的愿景使命中可以看到这个未来的趋势,所以说智能经济会成为新基建的核心。如同开篇提到的一样,智能商业是智能经济的翅膀,这个翅膀决定了智能经济能飞多高多远。智能商业又由数字化商业场景,数字化商业体验,数字化商业服务三个要素构成,所以未来三到五年,智能商业会成为新的增长点,成为新的机遇,大机会来了。数字智能化渠道,数字智能化触点,数字智能化链路三个维度是每个行业的商业创新机会,洛可可也会扎根在智能商业,在行业的落地应用上为各个行业的企业提供最好的创新服务。兴趣创造专业价值,专业创造奇迹洛可可AIoT板块是一个多学科多专业背景团队,创新不仅要懂技术,而且要懂更多的跨学科专业知识。李凡聪所负责的AIoT团队中拥有策略咨询师,用户研究师,心理研究师,服务设计师,体验设计师,产品设计师,研发工程师,供应链管理师等10几个工种,他追求的是T型人才的养成。在访谈中,李凡聪说到,他希望团队不单单纵深在自己本专业领域,而是要跨两到三个学科去学习积淀,大家的共性是要对AI、IOT等新科技新技术拥有浓厚的兴趣,因为他坚信兴趣创造专业价值,专业创造奇迹。“兴趣是最好的老师,先得深爱,才会有结果。”设计和AIoT跨学科交付能力构建是非常难的,这6年的过程中,他也遇到了各种各样的困难和磨砺,记得在一个AIoT大型整合项目过程中,由于项目进度问题李凡聪被客户的几个高管围堵在办公室,必须现场给出解决方案,现场调配资源,虽然那时候压力非常大,但是他始终没有放弃对客户的承诺。最终这个项目如期高品质交付,背后是团队长达几个月的通宵达旦,几个月的测试打磨,现在回想起来,他仍非常感谢团队对高品质交付的追求。探索业务是非常难的,大坑小坑不断,但是创新不能停,而且创新从来不是一个简单的事情。李凡聪直言,类似有坎坷的项目不是个例,因为在AIoT领域对未来的探索从来不是一条平坦的路,有泥泞,有坑洼,甚至翻车,但是他坚信只有洛可可通过创新设计为客户带来长期增长,洛可可才能得到长期回报,团队也才会越来越强大。感谢参与访谈的特邀嘉宾:工业人工智能行业专家刘心广博士;伯乐会联席CEO、江苏投资人中心秘书长、沪宁A轮会联合发起人吴峰;亿欧江苏总经理、沪宁A轮会联合发起人张乐;中国(南京)软件谷科技人才局创新创业服务部部长许瑾文为本次访谈提供的支持。感谢中国(南京)软件谷科技人才局;江苏投资人中心为本次访谈提供的支持。附洛可可简介:洛可可设计成立于2004年,16年来,坚持以用户体验为核心,致力于为客户提供行业整体创新解决方案。2013年,入选国家工信部认定的首批“国家级工业设计中心”。累计荣获国际国内设计奖项400余座。服务世界500强超过100家,国内500强超过200家,为客户成功开发千余款产品,以“成就客户”为最高价值,并致力于成为中国设计产业未来趋势的探索家与实践者。感兴趣的读者可登陆洛可可官网(http://www.lkkdesign.com)了解更多信息。

2020年05月13日 13:37

新冠病毒的重大发现

据外媒报道,一组西方计算机科学家和生物学家通过使用机器学习,为29个不同的COVID-19DNA序列确定了潜在的基因组特征。“超快速、可扩展、高精度”分类系统使用新的基于图形的专用软件和决策树方法来说明分类,并从所有可能的结果中得出最佳选择。整个方法使用一个新的基于图形的专用软件来说明所有测试结果中的最佳选择。这一新的数据发现工具将使研究人员能够在短短几分钟内快速轻松地对一种致命病毒(如COVID-19)进行分类,这一过程和速度对于在大流行期间进行战略规划和调动医疗需求具有重要意义。同时,这项研究也支持了COVID-19起源于蝙蝠的科学假说,即Betacoronavirus属,Sarbecovirus亚属。研究人员表示,机器学习方法实现了COVID-19序列的100%准确分类,更重要的是,在几分钟内再次发现了5000多个病毒基因组之间最相关的关系。这个分类工具已经被用于分析5000多个独特的病毒基因组序列,包括1月27日提供的29个COVID-19序列。此外,该工具能够对任何新发现的COVID-19病毒序列或其他病毒序列进行分类,将成为疫苗和药物开发人员、一线卫生保健工作者、研究人员和科学家在这场全球大流行期间及以后的工具包中的重要组成部分。

2020年04月30日 17:55